营销中的10个AI案例

从Fritz Lang 1927年的科幻史诗“大都会”到最近在“终结者”和“黑客帝国”等电影中的化身,科幻小说一直被人工智能(AI)迷住了。但在我们的日常生活中,人工智能往往看起来比现实更具未来感。

直到最近,随着机器学习技术的进步,人工智能正逐渐走出科幻小说领域,成为主流。这一点在营销中最为明显,人工智能正在成为一种不可或缺的工具。以下是今天营销人员离不开的10个人工智能示例。

1)深度学习

深度学习是大多数营销AI背后的科学指导。深度学习“教授”计算机各种技能,例如如何理解文本,语音或照片,并基于它学到的知识来提供答案,澄清查询或提供建议。例如,深度学习是Facebook努力改进您看到的帖子和广告的过滤器的一部分。

2)内容管理和建议

我们都熟悉现在常见的“如果你喜欢这个,你可能也喜欢……”网上很多文章末尾的内容推荐。许多人没有意识到这些建议是基于深度学习和其他AI,机器分析大量关于人们在网络上的行为的数据,以确定他们下一步最有可能做什么。

3)编写SEO标题

说实话,标题是公式化的。幸运的是,对于各地的营销人员,特别是那些有写作的人,挪威研究人员正在使用深度学习和神经网络来教机器如何写出标题,“你永远不会相信这些关于Clickbait文章的事实 – 第7号会打击你的心灵!”

4)产品推荐

内容并不是营销人员能够利用深度学习提出建议的唯一用途。访问包括亚马逊在内的任何电子商务网站,他们演示了如何使用AI来推荐您点击和购买的产品。

5)语音识别

如果你在手机上使用Siri,Cortana或任何语音搜索应用程序,那么你就知道过去几年语音识别的进展。语音识别在搜索引擎优化和内容营销领域变得越来越重要,因为语音搜索意味着内容必须针对问题形式的查询进行优化,而不是简单的关键字。

6)搜索

Google使用RankBrain(一种机器学习技术)来分析口头或书面搜索查询,并能够将它们处理成最有可能是您正在寻找的搜索结果。它不仅仅是返回精确的关键词和短语;它会将每个查询与其他类似的查询进行比较,以返回最有可能是您要查找的内容,包括更相关的广告结果。

7)广告定位

Google和Facebook等网站使用一些代码来跟踪网站访问者并相应地定向广告。大多数营销人员都认为这个过程很笨重而且难以使用。谷歌现在开始尝试一种名为循环神经网络(RNN)的新AI技术,该技术能够在短时间内“记住”一些信息,从而可能在不久的将来消除对专用广告定位代码的需求。

8)聊天机器人

随着营销渠道的激增,营销人员需要一种经济有效地管理这些渠道沟通的方法。许多营销人员使用聊天机器人 – 或能够与人类互动的人工智能 – 来回答常规问题,协助购买,预订旅行等等。

9)营销自动化

营销自动化使用人工智能来吸引客户,分析他们的行为并提供量身定制的内容,以便在整个销售周期中推动他们,无论是通过推荐内容,跨平台与他们互动,还是定制电子邮件活动。

10)动态定价

通常用于旅游行业的动态定价 – 根据需求和可用性设定产品价格 – 是人工智能在市场营销中的一种日益增长的用途。这不仅仅是机票;如果你曾经在亚马逊的购物车中留下一件物品,但发现价格在一夜之间发生了显着的变化,那么你可能会在工作中体验到动态定价。

人工智能正在帮助当今的营销人员比以往更好地分析数据和吸引客户。人工智能如此迅速地变得如此不可或缺,他们甚至可能都没有意识到。

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