2015年，我的营销机构PR 20/20一直在努力创造足够大规模的内容，同时保持质量，这是许多营销组织面临的挑战。与此同时，营销AI（人工智能）的进步使我确信机器辅助内容在不久的将来可能成为可能。
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我无法理解的一个重要问题是：我的公司能否使用营销AI自动化和扩展我们的内容营销活动，为我们的客户创造更大的价值并为我们的业务提高效率？
我听说美联社的执行编辑和Automated Insights的首席执行官谈到了AP如何使用AI自动创建收益报告，我知道我们必须进一步探索这项技术。
正如我们所做的那样，我们不仅学会了如何更好地自动化和扩展内容创建，而且营销人工智能即将永远改变内容营销。
人工智能和内容营销
考虑您和您的团队花费多少时间在平凡的内容营销活动上花费的时间。发现关键词等事情;规划博客帖子主题;编写，优化，个性化和自动化内容;测试登陆页面;安排社交分享;审查分析，并制定内容策略。
现在想象一下，如果一台机器执行了大部分活动，那么你的主要作用是增强而不是创造。实际上，已经存在许多解决方案（包括Curata）来执行这些任务。他们让市场营销人员免费开展更高价值的活动并推动业务绩效。
由于人工智能，这种转变是可能的。
人工智能是“让机器变得聪明的科学”，DeepMind的首席执行官Demis Hassabis表示，这是一家人工智能初创公司，2014年被谷歌以5亿美元的价格收购。这反过来增强了人类的知识和能力。
人工智能是一个总称，用于描述一系列不同成熟度的独特但相关的技术。其中包括机器学习，深度学习，神经网络，自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）。
图片：John Koetsier
大多数机器都可以通过算法运行，算法是一组告诉机器该做什么的数学指令。除了AI，机器可以创建自己的算法，确定新的路径，并释放无限的潜力，推进营销，业务和人类。
对内容营销人员的影响
如今，营销人员手动组装工作流程以便以后自动化。如果网站访问者下载电子书，则向他们发送由三部分组成的电子邮件培训活动。
但是当现实变得更加复杂时会发生什么？如果五个角色中有10,000个电子书下载，这些电子书来自多个渠道（社交，有机，付费，直接）需要基于用户历史记录的个性化电子邮件和网站体验，该怎么办？
内容营销人员今天使用的营销自动化具有讽刺意味的是，主要是手动的。这些平台可以节省时间，提高效率和生产力，并提高性能。但它们并未提供对数据，建议操作，预测结果或创建内容的深入见解。
然而，一旦你添加人工智能，游戏就会彻底改变。
颠覆，转型和机遇
由于互联网（和视频）的激增，过去两年中，全球近90％的数据都已创建。结果，营销人员（以及其他所有人）都淹没在信息中。营销人员可以访问来自数十个来源的数据，例如社交监控，网络分析，电子邮件，呼叫跟踪，销售，广告，再营销和电子商务。
然而，人类处理信息，基于该信息构建策略以及大规模创建内容的能力有限。相比之下，人工智能系统具有几乎无限的处理数据的能力，并提供更好，更快，更便宜的预测，建议和内容。
然而，内容营销仍然主要依靠人力资源，并且有一些自动化。
然而，正如其他行业所表明的那样，未来可能比我们想象的更接近。
根据Automate This的Christopher Steiner的说法，今天在华尔街，超过60％的交易是由人工智能执行的，很少或根本没有人类的实时监督。
UPS利用具有惊人复杂性的算法来计算每个驾驶员每天120个停靠点中的每一个的所有可能性（可能性的数量具有180+个零）。
Netflix建议内容和制作节目基于对其机器学习系统的观众数据的分析。实际上，人们在Netflix上观看的内容中有75％来自算法生成的推荐。人工智能算法还为特斯拉自动驾驶汽车，Apple语音助手和亚马逊产品推荐提供动力。
营销是下一个
Salesforce的首席执行官兼创始人马克·贝尼奥夫告诉“财富”杂志，营销是一个“人工智能的春天”，“数据科学将从根本上改变我们经营业务的方式，因为我们将有计算机帮助我们如何进行互动与我们的客户合作。“事实上，该公司全面推广人工智能，在整个产品套件中推出人工智能功能。
Marc Benioff正在将Salesforce全部用于营销AI
Marc Benioff图片由Thomas Cloer保留，保留一些权利。
Facebook使用深度学习（AI子字段）来过滤您的新闻源并识别您上传的照片中的面孔。从长远来看，Facebook寻求“了解情报并制造智能机器”。
谷歌的人工智能负责人现在领导公司的搜索业务，这表明互联网的组织结构将取决于人工智能。
IBM拥有大约825项与AI相关的专利。它构建了IBM Watson，这是一个利用自然语言处理和机器学习来揭示大量非结构化数据的洞察力的技术平台。 （Watson因在电视游戏节目Jeopardy中击败人类冠军而闻名。）
如何在人工智能时代生存和发展 虽然破坏的发生速度比大多数人预期的要快，但重要的是要意识到我们还处于早期阶段。许多崛起的人工智能公司拥有大量的风险投资资金。然而，它们在证明其产品有效方面的市场成功有限，并且模型具有可扩展性。 AI还需要大量数据和定制解决方案，因此大型企业更有可能从AI投资中获得短期利益。 然而，迫切需要使人工智能技术更加经济实惠和易于获取，这将加速人工智能的开发和采用。然而，挑战将是寻找能够构建和执行AI解决方案的技术人才。 这意味着现在是内容营销人员走在前列的最佳时机。 这是如何做： 评估可以智能自动化的重复性手动营销任务。您可以使用许多基于AI的营销工具来规划，优化，创建，个性化，推广，衡量和分析内容。像Acrolinx这样的工具可以帮助您进行规划和优化，而Automated Insights等解决方案可以帮助您大规模创建内容。像OneSpot这样的工具提供个性化和促销。像Curata和Scoop.it这样的AI技术非常适合促进，衡量和分析内容的性能。 （请参阅此处扩展的有用内容营销AI工具列表。）
评估从数据中获取更多信息的机会。有很多方法可以发现洞察力，预测结果，制定策略，个性化内容，并使用正确的数据类型和数量来大规模讲述故事。但是，正确的数据类型和数量对您的组织和需求非常具体。营销人员应尽快让数据集的内部所有者参与此过程。
考虑现有营销技术的AI功能。像Salesforce和HubSpot这样的平台正在积极地将AI集成到他们现有的产品中。现有平台为内容营销人员提供了一个开始熟悉AI功能的好地方。从那里，探索新兴AI解决方案的潜力。 （营销AI研究所是一个很好的起点。） 内容营销职业即将发生变化。急速 这只是营销AI的开始。虽然开发进展迅速，但大多数内容营销人员尚未对人工智能如何能够影响其工作，绩效和业务进行大量研究。 人工智能不仅可以自动化或增强某些内容营销活动。它还将改变营销渠道的运作方式，以及在不久的将来茁壮成长所需的技能组合。 当营销人工智能系统能够自动优化搜索和付费广告系列时，营销人员所重视的技能将会发生变化。随着营销AI越来越能够生成富有洞察力的报告，营销人员所需和重视的分析类型将与过去不同。如果营销AI能够编写基本内容，内容营销人员将需要适应。 这很明显：营销技巧随着时代而变化。但是通过营销AI，这些技能的变化将比过去更快。随着智能系统的学习和改进，他们将越来越有能力执行以前为人类保留的认知任务。
我们预计这种转变发生的速度远远快于从传统渠道向数字或移动渠道的转变。 内容营销人员现在应该做好准备。
营销AI最明显地体现在一种称为内容智能的新技术中。 要了解更多信息，请下载白皮书内容智能：内容营销的新前沿。
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