多年来，谷歌(Google)和一群游戏科学家一直在对水下录音进行人工智能调查，希望能建立一种机器学习模型，来检测座头鲸的对话。这是该公司新人工智能项目的一部分，该项目显然是为了专注于面部识别和广告。
鲸鱼花大量的时间在社交聚会上寻找更好的觅食地，温暖的水域。但这些运动很难追踪。幸运的是，鲸鱼互相呼喊，以独特的方式演唱，这些歌曲可以在水下长距离旅行。
这些人工智能模型非常适合在特定模式下查看大量的噪声数据，这就是为什么它们被应用于大量数据，如射电望远镜和闭路电视摄像机。
第二种努力依赖于所谓的无监督学习，在这种学习中，系统类型为鲸鱼和非鲸鱼声音之间的相似性设置规则，从而创建研究人员可以分类和定位相关人群的场景。
就像各种学术领域中类似的机器学习应用一样，这并不取代仔细的人类观察和文献，而是丰富了它们。远离一些笨拙的科学工作，研究人员可以专注于他们的职业，而不是陷入重复的统计和数小时的数据分析会议。