人工智能的未来影响:什么时候会出现奇点?

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可能最着名的预测是Ray Kurzweil,他预测奇点将在2045年左右发生。他和其他预测基于图表,图表和统计


 


对历史趋势的分析,旨在确定相关技术将如此迅速地发展到基本上变为无限,或跨越重要的定性拐点的时间。其他人,包括微软的共同创始人保罗艾伦和艾伦脑科学研究所的支持者,采取了更为谨慎的观点,认为如果这样的日期存在,估计日期的证据是不充分的。10网站上的一系列预测加速观察得出结论,大部分属于2030年至2080年的范围。11一项更具学术性(和娱乐性)的调查,部分得到了人类未来研究所的支持,更为普遍地研究了人类人工智能的预测,得出结论:“AI时间线预测中专家判断的一般可靠性得到了显示变得贫穷,这一结果符合以前的专家能力研究。12


一般来说,对具体预测的批评是,它们仅仅是挥手,从所选数据中勾勒出趋势,或者吸引那些不属于此类的曲线拟合法则,例如摩尔定律。摩尔定律是基于所谓的指数曲线的预测的一个例子。这些是数字进展,其中序列中的下一个数字是先前提升到某个幂的数字。例如,当你计算复利(5%的利息增加了从一个时期到下一个时期只有1.05的欠款)时,这种权力可能很小。但有时功率更大,例如当晶体管上的芯片数量每一年半增加一倍时(摩尔定律)。


人们在估计指数趋势的影响方面表现不佳。你可能听过这样一个比喻:这位智者要求国王给予他一个简单的恩惠:每天给他两倍数量的米粒,就像棋盘上的方格一样多。大约一半时间,国王将智者斩首。基本上,人们在指数曲线上遇到麻烦的原因是我们没有


 


通常在自然中遇到它们。而且每个循环加倍的问题是在最后一个循环中添加了当前量的一半。因此,如果您选择的期间或指数甚至略微不正确,则可能导致您的预测严重偏离标记。为了正确看待这一点,想象一下观察密歇根湖是否呈指数级增长,第一天开始加1加仑水,然后是2加仑开始,依此类推,依此类推。考虑填充湖泊需要多长时间。您可能会惊讶地发现该任务大约需要两个月才能完成。但是在它充满前一周,它仍然看起来几乎是空的不到1%就满了。


尽管人工智能技术确实取得了重大进展,但事实仍然是机器智能的大量改进是硬件功能的提高。在软件方面,我们主要是关于如何利用这些机器的力量的各种想法,这些想法已经存在了很长一段时间。实际上并没有那么多真正的新东西相反,我们已经深入挖掘工具箱,以复苏和完善已经存在数十年的技术。而且,在未来三十年左右的时间里,计算机硬件的不断改进将继续其指数级增长,即使通过一些有意义的措施确实导致了同步智能的增加,也远非可靠。


然而,为了捍卫预言者,除了他们引用的信息支持他们的主张之外几乎没有其他选择,有些人估计,至少,无论多么推测,都是证明讨论该主题的先决条件。对所有这些专家意见分歧的冷静观点是,奇点,如果它发生的任何事情,在短期内不太可能发生我们会在它发生前有足够的警告,因此有足够的时间采取适当的纠正措施,如果我们认为这是有道理的。


 







 




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