根据埃森哲咨询公司最近发布的题为“2017年银行业技术愿景 ”的报告，多达79％的银行家同意人工智能将彻底改变他们接收客户数据的方式，以及他们将如何与这些客户互动。{37} 更简单地说，他们相信人工智能将很快成为他们所有金融服务的核心。
以下是AI改善金融行业的几种方式：
•更好的客户服务：未来将通过自动化僵尸系统进行许多基本的客户交互。在Facebook Messenger或银行网站等服务上使用此类机器人可以很容易地快速查询您的抵押贷款选项，账户余额或其他银行服务。随着技术的进步，这些机器人很可能会取代许多传统的人类客户服务代理，而那些打电话与某人交谈的人甚至不会意识到他们正在与机器人而不是人交谈。
根据埃森哲上述报告，76％的银行家认为，到2020年，大多数金融机构都会将人工智能接口作为他们与客户互动的主要方式。{38}对于高端客户，可能仍会有人类银行家提供的个性化服务，但对于日常互动，机器人可能会执行必要的客户服务任务。
•机器人顾问提供更可靠的投资服务：即便在现在，资产管理公司也开始引入机器人顾问，这些顾问可以提供财务建议和投资组合管理服务，很少或根本不需要人工干预。这项技术意味着人为错误减少，交易费用降低。这些工具还允许用户根据风险管理和投资风格的偏好创建个性化的个性化设置。
金融机器人顾问的先驱者是Betterment，LLC和Wealthfront，Inc。，这两家公司都在美国提供量身定制的在线服务，允许投资者个性化他们的风险承受能力和其他偏好，同时使用AI工具根据这些做出投资决策。喜好。
然而，有一些道德问题，使用这些类型的机器人顾问可能会产生利益冲突，因为一些人工智能程序可能会偏向由向公司提供付款的公司赞助的特定基金或股票，如银行。{39}
•提高效率，减少文书工作：在美国，摩根大通公司推出了一项名为COIN的机器学习计划，该计划每年为律师减少超过36万小时的工作时间，从而节省了大量资金并极大地提高了生产力。{40}
COIN是Contract
Intelligence的缩写，它使用AI在几秒钟内审查和解释商业贷款协议，执行各种分析，这将需要一个律师团队数百小时才能完成。随着大型银行开始使用这种技术，它们每年可能节省数百万美元。{41}
•改善金融安全： 人工智能驱动的安全系统可以通过模拟可能发生金融犯罪的各种情况，识别金融机构数据或资金的潜在非法访问点。使用机器学习技术，这些工具可以预测某人可能计划如何尝试洗钱或欺诈行为，然后制定并实施预防措施以在这些犯罪发生之前制止这些行为。{42}
人工智能技术将很快成为所有银行和金融机构的核心功能。与任何新工具一样，一些消费者在首次推出这些技术时可能会对这些技术不耐烦。然而，就像现在常见的ATM机（自动柜员机）一样，大多数客户一旦习惯了这些工具，很快就会认识到利用人工智能辅助优于传统银行资源的显着优势。
值得指出的是，由于人工智能和自动化将使金融部门的大量工作变得多余，使许多人失业，因此迫切需要重新教育这些人并帮助他们在新的就业市场中找到自己的位置。
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