近年来，随着电子商务解决方案的开发，以及没有有效在线战略的小型本地商店被迫停业，技术在零售业务中发挥了至关重要的作用。
事实上，根据研究机构Reorg First Day的数据，在美国，仅2017年上半年零售店的破产就增加了110％。{53}
亚马逊一直是在线零售市场的强大参与者，但它也开始冒险进入实体零售店，使用采用人工智能技术的新型号。2016年12月，亚马逊推出了一家不需要传统结账的杂货店，目前正由亚马逊员工作为零售模式进行测试。芬兰和瑞典的类似实验店在这些类型的计划中取得了成功。
图2.4。亚马逊Go Grocery商店（图片来源www.amazon.com/b?node=16008589011）。
根据亚马逊的说法，这家商店是可能的，因为在自动驾驶汽车中使用了一些相同的AI技术，包括计算机监控，传感器融合和深度学习过程。在商店内，有一些工具可以检测产品何时被从货架上移除，然后这些商品在离开商店时被收取到个人的亚马逊帐户，从而使购物体验快速有效地为客户服务。您可以在此处了解购物者体验的详细信息：https：//www.amazon.com/b？node = 16008589011
其他在没有人工的情况下工作的购物系统正在全世界范围内开发。例如，我在西班牙办公室旁边有一家杂货店，提供四台自动付款机。虽然他们的自动化程度不如亚马逊那么高，但我通常喜欢使用自动支付系统并欣赏他们节省时间。
一些初创公司已经开始创建专门用于协助零售店的机器人。他们可以执行诸如重新上架的任务，向经理通知需要重新订购的物品，向客户提供基本信息，甚至在夜间关闭时清洁商店。
预计美国超市连锁店沃尔玛将在其50家商店推出机器人。这些机器人将有助于管理库存并保持产品货架整齐。沃尔玛首席技术官Jeremy
King表示，机器人在执行相同工作时的效率比人类高出50％。{54}
在未来，我们可能会看到杂货店提供多种自动化技术和一些人工助手，以确保一切都能为购物者无缝运行。
除了自动支付系统和机器人之外，生物识别技术是人工智能改变零售店运营方式的另一种方式。目前，生物识别技术主要用于移动电话和机场扫描指纹。然而，面部识别工具正在市场中获得动力，未来可能会在商店中实施，在您检查各种产品时分析您的面部表情，并根据传感器的观察结果创建个性化促销。
生物识别技术对于有兴趣个性化其促销活动的商店具有巨大的潜力，但在涉及消费者隐私时也引起关注。
在更大范围内，麦肯锡公司已开始研究零售业中使用人工智能可能产生的宏观经济影响。
以下是其题为“ 人工智能：下一个数字前沿”的报告中的一些发现，该报告讨论了使用AI工具在零售业中可以实现的各种好处：
•通过深度学习预测电子商务购买，减少20％的库存。
•每年减少200万产品回报。
•通过在仓库中使用自动驾驶汽车，减少30％的放养时间。
•分类效率提高50％。
•使用地理空间建模提高4-6％的销售额，以提高微观市场的吸引力。
•使用动态定价和个性化，30％的在线销售额增加。{55}
由于人工智能，零售业将在未来几年内发生巨大变化。一些主要的好处将包括为消费者提供更快，更愉快的购物体验，但与此同时我们需要记住，大量销售员将是最先用技术取代工作的人之一。这将在零售业产生严重的失业问题。因此，迫切需要采取新的举措，重新教育和重新培训那些失去工作的人，使他们更好地掌握新的就业机会所需的技能。
我们今天可以看到人工智能技术的潜在惊人领域之一是新闻领域。尽管在该领域中有多种使用AI的方法，但最有趣的方法之一是自然语言生成（NLG），它可以将数据片段转换为可读文章。目前可用的一个这样的程序叫做Wordsmith。{56}
人工智能工具还使用机器学习来发现使各种内容流行和吸引人的内容，将这些观察结果应用回其内容生成过程，从而使工具随着时间的推移变得更加有效。
报告的新闻在很大程度上依赖于对事实和信息的评估，这些信息很容易被AI工具编译和分析。此外，这些AI供电的书写工具可以根据文章的目标受众进行定制，例如为本地新闻或特定运动队的粉丝创建专门的内容。
更具创意和复杂的写作风格，如诗歌和讲故事，可能需要更长时间才能学习AI工具。然而，这种学习过程仍然相当快。来自日本的一个人工智能节目已经能够制作一部短篇小说，接近赢得文学奖。{57}
随着人工智能工具越来越多地被用来取代传统的调查方法，收集新闻文章信息的过程将变得更加有效。其中一个例子来自MOGIA，这是一个由印度初创公司开发的AI系统。该工具已被用于成功预测美国最近三次总统选举的结果
MOGIA的创始人Sanjiv
Rai以这种方式描述了这项技术的优势：
“人工智能优于传统的数据分析程序。大多数算法都会受到程序员或开发人员偏见的影响。另一方面，MOGIA在政策层制定自己的规则，开发专家系统而不丢弃任何数据。“ {58}
与其他领域一样，负责任地使用新闻AI工具的关键不是将传统上由人类完成的每项任务交给机器人，而是将曾经花费很长时间和很多努力的过程委托给机器人伙伴。人员监督对于保持新闻诚信和高质量的创意内容始终是必不可少的，但正确使用AI工具可以为目标受众提供更快，更有效的内容。
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