使用聊天机器人与客户沟通的企业是一个相当新的概念。这些简单的工具将有助于改善组织与其服务对象之间的沟通，尤其是在未来继续开发的过程中。
目前，聊天机器人技术仍处于早期阶段。与大多数新技术一样，在此过程中通常会遇到障碍。但是，我确信在接下来的几年内，我们将在一天内以各种方式与聊天机器人互动，体验它们提供的众多好处。
当您计划自己的聊天机器人的初始设计时，您可能想要考虑今天在这个领域工作的开发人员遇到的一些最常见的挑战：
• 缺乏高质量的聊天机器人示例：如果您希望创建一个网站，您可以轻松跳转到Google或YouTube，并找到一些教程和最佳实践来帮助您。但是，由于聊天机器人技术相当新，因此很难找到有关设计过程的良好信息以及可避免的潜在缺陷。
• 缺乏回答复杂问题的能力：当一个人与聊天机器人交互时，如果他们的问题没有得到快速或适当的回答，他们就会很容易受挫。
今天一些最常用的聊天机器人使用决策树的逻辑构建，处理来自大型数据库的信息，并在您从提供的选项中进行选择时提供大量资源。其中一个例子是Whole Foods的配方超市聊天机器人。
但是，如果您输入更复杂的请求或问题，这些聊天机器人可能无法理解您使用的某些短语，或者可能无法返回正确的信息。随着自然语言处理（NLP）和人工智能工具在未来不断改进，聊天机器人的响应能力也将提高。
• 缺乏同理心和会话质量：与聊天机器人交互的大多数人希望能够进行有意义的对话，类似于他们可能与人类客户服务代表进行的对话。这意味着聊天机器人需要能够识别并适当地响应人类的情感，表现出同理心和其他社交技能。虽然聊天机器人未来可能能够更好地实现这一目标，但今天他们的会话能力往往相当无聊且毫无生气。
• 缺乏语音识别和高级功能：目前，大多数聊天机器人在语音识别方面效果不佳，尽管将来可能会更好地配备这些功能。增加语音识别和其他高级功能将有助于提高聊天机器人的吸引力和受欢迎程度。
• 缺乏高质量的人工智能：今天使用的许多聊天机器人必须预先编程，并且只提供有限程度的人工智能。机器学习将极大地扩展聊天机器人的功能。例如，如果您要搜索即将到来的旅行的机票，那么具有良好AI的聊天机器人可以提醒您，因为可以获得更经济的机票交易。{96}
因为聊天机器人可能变得过于复杂，所以在您刚开始时设计一个非常简单的聊天机器人是一个好主意，同时牢记上面列出的挑战。
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