在过去的几十年里，人工智能领域已经从婴儿时期发展成为玩具问题，如井字游戏和
国际象棋 – 进入其专业的青春期 – 为未知的部分，获取新技能，探索现实世界，并寻求发现自己的极限。但它会成长为一个成熟的科学学科吗？
为了简单地涉足投机的深水，许多领域只有在出现一些数学形式主义以提供坚实的理论基础之后，才能获得海洋支撑或取得实质性进展。例如，伯纳德黎曼的非欧几里德几何学为爱因斯坦的时空曲率理论奠定了基础。言归正传，克劳德・香农1937年出色的麻省理工学院硕士论文，他首次提出电子电路可以用布尔代数建模 – 通常称为二进制算术 – 为现代计算机科学奠定了基础。8（正是由于他，我们今天所说的计算机处理“零和一”。）在此之前，电气工程师主要将奇数组件拼凑成电路，然后测量它们的作用。我的小工具将交流电（AC）整流成直流电（DC）比你的更好，但不要问我原因。
今天的人工智能会议偶尔会有类似的感觉，一组的算法在逐步升级的年度烘焙行列中胜过另一组。但智力是否易受理论分析的影响？一些有数学头脑的工程师在等待一个简单的“aha”时刻吗？这个问题的关键在于人工智能是一门独特的学科，还是仅仅是计算机科学的Lady Gaga，其中包括华丽的拟人化服装，捕捉大众的想象力和大部分的经济支持，偶尔会出现一种讽刺的副作用。犹豫不决和傲慢，让我们想知道它是真的还是仅仅是一个客厅的伎俩。这让我个人对AI意义的看法。人工智能的本质 – 的确，智力的本质 – 能够根据有限的数据及时进行适当的概括。应用领域越广泛，用最少的信息得出更快的结论，
行为越聪明。如果学习tic-tac-toe的同一个程序可以学习任何棋盘游戏，那就更好了。如果它还可以学习识别面孔，诊断医疗条件，并以巴赫的风格创作音乐，我相信我们会同意它是人工智能的（有个别程序可以在今天完成这些任务）。它是否以与人们相同的方式这样做，以及它是否像人一样自我意识，似乎是无关紧要的。
做出良好概括的一个重要关键是带来最广泛的可用背景。当你决定避免驾驶特定路线因为它经常得到备份，今天是假期，天气好，而且这条路线是通往海滩的最佳方式，你正在进行这种普遍化。当您的邮件程序建议根据您收到的电子邮件文本向您的日历添加电话会议时，因为发件人位于不同的时区而改变时间，将“下周二”解释为八天而不是 – 为方便起见，将日历条目与发件人在联系人中的记录相关联，它正在进行从多种知识来源推广的类似过程。当同一个程序停止提出这样的建议时，因为你经常下降，它也是基于背景的概括。实际上，通过在未来的分析中考虑先前的经验，学习可以被视为执行时间顺序概括的过程，正如分析的推理是将来自一个领域的知识用作新的背景的问题一样。推广另一个。有时你在面对新的挑战时必须走很远的地方寻求指导，但如果明智地做到，结果看起来确实非常明智。有一些诱人的暗示，宽泛的背景可能是我们自己意识的基础，我将在稍后讨论。也许广度孕育了光彩。正如通过分析推理一样，是将一个领域的知识用作一种新的语境来推广另一个领域。有时你在面对新的挑战时必须走很远的地方寻求指导，但如果明智地做到，结果看起来确实非常明智。有一些诱人的暗示，宽泛的背景可能是我们自己意识的基础，我将在稍后讨论。也许广度孕育了光彩。正如通过分析推理一样，是将一个领域的知识用作一种新的语境来推广另一个领域。有时你在面对新的挑战时必须走很远的地方寻求指导，但如果明智地做到，结果看起来确实非常明智。有一些诱人的暗示，宽泛的背景可能是我们自己意识的基础，我将在稍后讨论。也许广度孕育了光彩。我将很快讨论。也许广度孕育了光彩。我将很快讨论。也许广度孕育了光彩。
许多研究人员试图通过研究大脑的详细结构来探测人类思维的深处（或至少撇去表面），部分是为了揭示我们如何表现这些卓越的认知功绩。他们的谜团
面对的是相对简单和统一的生物单元（神经元），通过它们的相互连接，可以解释诸如存储记忆，处理视觉信息，控制我们的身体，产生情感，指导我们的行为以及产生我们的定性意义等各种各样的壮举。自我
尽管看起来令人费解，但事实似乎就是如此。那么，谁能说一个相对简单的计算机程序，可以自由地控制足够的计算资源和输入，不能这样做呢？
那些人工智能计算机突然“活跃起来”，正如小说中经常描述的那样？不要屏住呼吸。我一生中大部分时间都在日益复杂的人工智能程序的内脏中徘徊，我还没有看到一大堆证据表明我们可能朝着这个方向前进，至少在可预见的未来。更有可能的是，我们认为需要人类聪明才智的任务比我们想要的更容易受到自动化的影响。智能作为一种适用于形式分析，测量和复制的连贯概念，可能只是一种幻觉。
在物理学或化学意义上，人工智能可能不是一门硬科学，理论和假设可能会得到客观的肯定，尽管它可能最终会实现。9只有聪明的编程或工程才有资格获得人工智能才有可能引发辩论，但我们应该注意不要让这种缺乏协议的注意力分散一个重要的事实：这项新技术将影响很多事情。亲爱的，从我们的生活到我们的自我意识。我们可能还不能定义人工智能，但与此同时我相信大多数人都会觉得，正如美国最高法院法官波特斯图尔特对色情文章所说的那样，“当我看到它时，我就知道了。” 10