商业中的情感技术

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为了解决变异问题,情绪技术在适用于检查当代问题时最有用,允许您以多种不同方式回答问题,或者对相同数据提出完全不同的问题。

当您可以从不同的角度检查问题时,您可能会满足多种需求,并且您通常希望以各种方式共享分析结果例如,通过与当前警报流程,工作流程和监控报告集成。分析应用程序可以灵活地以多种方式检查所有可用信息,使用不同的技术来解决问题,以及提供派生的洞察力的替代方法。

对于像情绪这样的分析问题,您需要的技术不会限制您仅使用一种或两种方式检查问题,只需一个定义或仅使用一些数据。通过集成的分析方法,您可以从数据中获得答案您已经拥有的问题的答案,以及您尚未想到的问题。如果您使用高度专业化的方法例如,订阅监控趋势的社交媒体报告您没有获得任何竞争差异化。当技术集成,您可以使用不同的方法和方法,您的分析环境支持创新。

掌握各种分析功能最适合解决情绪问题,以及任何其他分析问题。例如,通过包含标识特定细分的预定义类别,您可以根据可能影响的业务方面来描述注意力集中在哪里。评估单词如何用于描述这些概念可以提供对注意程度的深入了解。这种提取提供了特定功能的详细信息,提供了更详细的分析。通过更详细的洞察,您可以更具体地定义优先级和任何相应的操作。

例如,考虑动词的时态可以帮助识别一个人的优先级或意图。情绪词语的使用,包括其频率,可以识别某人关心的程度。

有些人将此描述为使用艺术和科学或人与机器
分析方面。有趣的是,通过集成系统,您可以同时拥有这两者。您可以在文本挖掘中使用自定义实体(人工定义)(机器学习)。如果系统完全集成,您可以简单地通过在已发现的主题上拖放预测模型算法来组合结构化和非结构化分析,以查看它们是否会影响流失的可能性。

集成为您提供了如何开发分析以及如何部署结果的选择。这种灵活性对您的运营至关重要,因为您可以更好地响应您的市场,不同的受众和不同的调查主题。要体验分析社交媒体带来的诸多好处,您需要开放,灵活和集成的分析技术,这些技术可以告诉您情绪如何重要以及在何种背景下。利用情绪分析的全部好处的组织正在改善结果,其绩效优势远远超出了声誉管理,节省成本和增加销售。

 

©作者,Springer International
Publishing AG
的独家许可,是Springer Nature 2019的一部分

Rajendra Akerkar 商业
Springer
商业人工智能

https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1_6

 


 

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