智力的组成部分

构建能够演示通用智能行为的机器（如图灵测试）的目标称为“ 通用AI ”。很难直接解决一般人工智能问题，部分原因是我们对人类的一般情报了解不足。因此，早期的人工智能研究人员专注于构建能够展示智能的一些组成部分的程序，如下所

感知：了解我们的环境。我们通过各种机制感知我们的世界，包括五种感官：视觉，声音，触觉，嗅觉和味觉。当我们建造机器人时，我们可以给它们传感器提供这些机器人的类似物，但我们也可以给他们感觉人们没有，例如雷达。感知涉及解释传感器提供的原始信息，可能是机器人技术中最大的挑战。

机器学习：从数据中学习和预测。开发机器学习通常涉及使用许多示例来训练程序。因此，可以使用标记有图片中人物姓名的图片来训练识别面部的程序。

解决问题和规划：找出如何使用给定的动作集来实现目标。玩棋盘游戏就是一个例子：目标是赢得比赛; 行动是可能的举动。

推理：以强有力的方式从现有事实中推断出新的结论。

自然语言理解：使计算机能够解释人类语言，如英语和中文。