能够将客户参与的各个方面 – 并自动完成 – 是决策工具的真正价值。
随着martech和adtech工具在过去十年中的激增，不乏可用于帮助营销人员更有效地理解，定位和与消费者沟通的技术平台。工具的庞大数量和范围可能令人眼花缭乱：用于规划和开发的工具，用于吸引和吸引客户的工具，用于身份和数据管理的工具，以及数据库工具和面向消费者的平台。将所有这些与几乎无处不在的CRM和广告网络，广告网络和DSP相结合，营销人员拥有一套技术解决方案，即使是最大的企业级团队也是如此。但营销人员不需要实施所有可用的技术工具。
。他们只需要正确的工具组合来帮助自动化智能决策。收集信息与任何决策过程一样，营销决策始于收集准确的信息，特别是客户数据。通过跨所有接触点收集数据来创建单个客户视图对于促进个性化和上下文营销至关重要，各种martech工具可帮助营销人员有效地收集这些数据。这些工具中的一些利用AI和机器学习来梳理大量看似无关的数据和消除重现和模式，从而深入了解客户行为，并指出新的市场，细分市场或其他机会。确保数据正确并在流程中的每个点正确操作 – 验证输入 – 显然至关重要。越来越广泛的数据集的可用性，在像CRM这样的martech数据收集工具的普及推动下，营销人员能够收集为决策提供所需的信息。确定哪些工具最适合特定组织只是一个偏好问题，技术合作伙伴可以提供帮助。数千个，数千个潜在数据源被集成到营销框架或系统中，并且数据捕获以创建单个客户视图，营销人员的下一步是将自动化层应用于该数据，以便利用它来更有效地向客户进行营销并影响他们的行为。这是决策过程的关键。采取行动决策管理系统在核心业务流程中存在了一段时间，但他们现在被整理以执行消费者参与流程。通过管理外展和交互的参数和时间，这些系统允许营销人员创建统一，一致的流程。使用下一代martech工具实现该流程的自动化是这一发展的下一阶段。通过自动化，决策系统可以根据预测的行为部署实时报价，在不提示的情况下管理和更新数据库，并且无需亲自动手即可执行智能多渠道活动介入。通过消除营销人员的负担，他们将能够投入更多资源来实现大局战略，更多时间思考和解决问题，并改进和改进他们的高级方法。一个好的决策工具将能够跟踪什么类型消费者最感兴趣的内容，允许营销人员提供更个性化，自然，量身定制的营销内容。它可用于管理广泛的营销活动，从客户数据评估到优惠和促销，再到忠诚度计划互动。能够将客户参与的这些方面 – 以及自动完成 – 汇集在一起，是这些决策的真正价值所在。工具。虽然完全自主的营销系统可能还需要一段时间，但现在可用的决策工具可以并且确实设法将大部分日常参与责任从营销人员的板块中拿走。将这些以外展为中心的系统与现有的数据收集和管理系统相连可以创建一个更全面的解决方案。将所有工具，数据源，营销人员可用的分析包和营销技术软件服务对集成提出了挑战。支持AI的系统能否成为管理其余系统的唯一工具 – 整合洞察力，消除“孤立的”数据集并促进个性化？也许。但是，当我们明白这一点时，营销人员可以找到合适的技术合作伙伴，这些合作伙伴可以提供补充系统来实现这些目标 – 从现在开始 强大的CRM与具有自动化功能的决策系统相结合，可以使营销人员接近人工智能和其他先进技术所承诺的“设置并忘记”理想。通过组合使用martech工具，营销人员可以优化他们的消费者参与度，改善他们的长期客户关系，识别并达到新的细分市场，并最终提高他们的收入和盈利能力。由于这些潜在的影响在平衡中，使用martech促进自动化决策是营销人员可以做出的最佳决策之一。本文中表达的内容是客座作者的内容，而不一定是MarTech Today。工作人员作者列于此处。
关于作者
Alex Yoder Alex负责Merkle分析解决方案的持续扩展，包括其媒体，受众和经验分析功能。Yoder在Trueffect，Inc.，Ebiquity，Inc。和Webtrends，Inc。担任总裁或首席执行官职务，拥有执行级别的经验，他在重要的品牌重塑工作中发挥了重要作用; 产品，解决方案和技术增强; 团队和组织发展; 并推动销售增长。作为一名成功的领导者，他致力于通过专注于团队成员的优势，合作和明确的目标，帮助组织充分发挥潜力。流行故事身份解析如何帮助营销人员了解数据背后的人GDPR：10步行动计划IAS，
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