Google通过机器学习为发布商自动化广告展示位置

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简报:


Google Inside AdSense博客文章宣布,谷歌推出了AdSense
Auto
广告,该广告使用机器学习代表发布商做出展示位置和货币化决策。


自动广告经过优化,只有在最有可能表现最佳并提供良好用户体验时才会展示。该服务会分析页面并自动识别并填充可用的广告空间,以帮助推动结果。


发布商可以从广告格式列表中进行选择,例如页内文字广告和展示广告,文章内广告,Feed内广告,匹配内容以及叠加主播和小插图广告,然后将其添加到其网页中代码
根据Google,可以轻松打开或关闭或更改不同的广告格式。


  


 


洞察力:


 


该消息显示,在广泛推动更高质量的数字内容导致某些其他选项被阻止或变得不那么吸引人的时候,谷歌正试图为发布商提供新的和表面上更好的货币化选项。通过利用机器学习为这一新解决方案提供支持,Google正在努力提高数字媒体投放的效率。但是,AdSense自动广告的成功与否取决于该技术在为营销人员确定最佳广告机会方面的效果,同时平衡这一点与强大的用户体验需求。程序化等自动化流程在过去一年中与广告商发生冲突,因为消除了媒体购买的大量控制权,品牌广告最终落在低质量或低流量网站上。


Google新的AdSense自动广告旨在帮助发布商简化和优化其数字货币化,因为它为他们完成了大量工作。通过使用机器学习,新工具可以发现哪种广告的效果最佳以及应该放置哪些广告。如果该计划对广告客户有效,这可以帮助发布商与营销人员建立更牢固的关系。


机器学习驱动平台还考虑了用户体验。谷歌最近采取了一些措施,它已经表示旨在优先考虑更高质量的内容和用户体验,部分原因是限制了广告的曝光率。该公司上个月推出了新版Chrome,可让用户将提醒广告和自动播放视频的整个网站静音。


然而,批评人士认为,对Chrome的更改可能更多是为了提高公司的底线,而广告拦截政策通常不适用于放置在Google网站上的广告,这可能会鼓励更多广告客户在公司投入更多广告费用。谷歌已经驳回了这样一种指责,即它对哪些广告被封锁产生了太大影响,并且它只是为2016年成立的更好广告联盟制定规则的几家公司之一,以测试多种桌面和移动广告格式。该联盟确定了六种已被列入黑名单的桌面和12种移动“不可接受”的广告格式。


改善用户的数字体验一直是营销人员的首要考虑因素,因为广告拦截软件的比例从2016年到2017年增长了16%,预计去年美国出版商的收入将达到158亿美元。消费者不断引用某些广告格式的突兀性,破坏性和烦恼,例如弹出式广告,闪烁的动画广告和自动播放视频,这些都是使用广告拦截器的原因。


EricaSweeney







 




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