在过去几年中，电子商务已经借助人工智能（AI）缓慢而稳定地转变。在过去的15年里，全世界都看到亚马逊从书商成为产品推荐，物联网巨头。电子商务已经成为人工智能应用的一个领域，特别是在营销方面。
话虽这么说，零售（其中包括更广泛的业务范围，不仅仅是电子商务）在人工智能应用方面却没有得到同样程度的关注。这里通过展示一些真实的用例，突出显示AI如何推动零售业的发展。
虽然下面的应用不是一个完整的罗列，但它很好地概述这个领域的可能性，以及从事这个领域的相关初创公司和技术公司。
零售业中AI客户细分
个性化是改善购物体验的关键，营销人员越来越精明地使用AI来收集数据，创建更完整的客户资料。 AgilOne是人工智能如何帮助营销人员优化通信的一个例子，因为它可以不断地从用户行为中学习。
该技术旨在整合来自多个数字媒体渠道的各种客户数据。它使用数据来分析和预测客户行为，使营销人员能够充分了解客户并与他们互动。
扩展这项技术的其他公司包括SiteZeus：收集大数据以进行特定位置预测，预测和决策的技术 – 以及Sentient，它鼓励用户与虚拟销售人员进行实时对话，以便实时调整产品和库存，最终匹配客户不断变化的偏好和需求。
用于客户细分的AI解决方案将继续变得越来越优秀，营销人员可以整合大量数据，使客户的购物更加个性化，更高效。在以前的文章中，我已经深入地描述了人工智能和市场营销在未来个性化和细分领域的重要性。
图像识别
在短期内，机器视觉可以为在线消费者开辟一系列新的可能性，例如允许他们使用图像搜索产品。例如，如果您需要一个新的办公椅，您可以上传您想要购物的一张照片，甚至可以上传一张桌子上的照片，并将椅子与之匹配。您也可以使用通过Google搜索找到的图片来帮助您找到所需的产品。
像CamFind这样的公司正在尝试图像识别。该应用程序允许您拍摄任何对象的图片，移动视觉搜索技术将准确地告诉您拍的是什么，而无需输入任何问题或细节。
开发机器视觉以供零售使用的其他公司包括：使用图像数据标记和图像识别引擎来制作产品推荐的Tagalys，以及使用图像识别和机器学习将图像转换为文本数据的Findally。
零售虚拟代理
从聊天机器人到可以与人类互动的复杂系统，人工智能领域必将在短期内迅速发展，因为它已经在电子商务行业中形成了许多应用。聊天机器人目前用于客户服务和支持，但也正在开发以帮助客户购买。
星巴克，Whole Foods，必胜客和史泰博等公司已经在努力部署聊天机器人，以帮助客户购买。随着聊天机器人技术变得更加先进，虚拟代理商将开始与个人客户建立更加个性化的关系。他们也可以跟踪客户购买，行为和偏好。然后可以将该信息集成到对话中以推荐产品或服务。
其他处于电子商务虚拟代理商前沿的公司包括Niki.ai，它正在开发一个允许用户通过聊天订购产品的个人购物助手/聊天机器人，以及BetterBrand的Chatsuite，它声称是同类产品中的第一个聊天机器人。它允许营销人员同时在多个聊天应用程序中开发和扩展聊天活动。
应该注意的是，聊天机器人超出了零售公司的营销功能。客户服务和内部通信是同一AI能力的其他可行用途。
AI用于内容营销
对于希望通过共享相关的内容来吸引访问者但却不知道究竟发布什么的企业，或者何时或何地发布的企业，AI将重塑内容营销的未来。目前，营销人员可以使用AI生成简单的内容，例如体育报道或股票更新。在不远的将来，算法可能能够生成更复杂的内容，使用客户数据来定位单个用户并为他们提供更加个性化的内容。
Persado以认知内容为基础开发，通过使用精确的单词，短语和图像生成智能内容，旨在通过创建特定的情绪反应来吸引客户。例如，营销人员可以使用Persado生成从大量用户数据生成的个性化营销消息。
其他专注于智能内容发展的公司包括Narrative Science，其自然语言处理软件收集和解释数据，并使用这些信息生成适合企业特定需求的智能叙述。 Boomtrain捕获每个客户与业务的交互，并使用这些数据跨多个渠道生成个性化内容。该技术旨在帮助公司制作内容以服务和吸引个人读者。
零售业没有自满的资本，该行业看起来将继续在人工智能和机器学习方面进行创新和投资。我们已经看到这个领域的公司数量在过去的12个月中呈指数级增长。在不久的将来，我们可能会看到更具竞争力和动态的零售环境，因为在线供应商正在努力在竞争对手之前为客户提供更个性化的体验。
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