身体的智能：8普适计算和界面技术

早在1984年，东京大学的计算机科学家Ken Sakamura极有先见地开始思考超越笔记本电脑的未来计算形式，并提出了“无处不在计算”的设想。他的一个想法是笔记本电脑（当时刚刚进人市场）的数量永远不会显著地超过地球上的总人口数，然而嵌入式系统（装备传感器和驱动能力，在真实世界里自主行动的系统）的数量却十分有可能，平均每个家庭会拥有至少100个由嵌入式微处理器、传感器和驱动器构成的嵌入式系统。正是从那个时候起，他开始了TRON项目（TRON的意思是实时操作系统内核，the real-time operating
system nucleus），目的是为实现其设想提供构架基础。在1988年，Sakamura开始在东京西麻布地区建造“TRON智能屋”。

其占地330m2，并装备了380台计算机和许多的传感器和驱动器。“TRON智能屋”于1989年建成。“当然，这所房子充满了计算机化用具。所有的外部信息（如来自电视、收音机、电话等的信息）和所有的内部信息（如来自声像系统、可视门铃、

联络用对讲电话装置、安全传感器等的信息）都会被汇集发送到安装在各个房间内的显示屏上…。厨房装有视频菜谱系统，内容是提前用视频记录下来并存放在看不见的地下自动储藏区。厕所是完全自动化的，包括开门、打开马桶盖、洗手和烘干”0，TRON智能屋的一个基本的设计问题是使所有背后的技术不可见，在小型化技术远不及现在的当时，这并不是一个简单的事情。

在TRON智能屋建成的这段时间前后，施乐公司（Xerox）加利福尼亚Palo Alto研究中心（PARC）的Mark Weiser也在一直思考类似的问题，并创造了“普适计算（ubiquitous computing）”这个词汇。虽然在西方Weiser被认为是普适计算的鼻祖，但是在亚洲国家和业内行家看来Ken Sakamura才是。可以推测这两种观点都有正确的地方。不管怎样，Sakamura很早认识到如果要实现其在真实世界普及技术的设想，拥有合适的工具很重要。在此期间，他的TRON项目已获取得了全球性成功。TRON操作系统可以应用于各种日用电子设备如数码相机，汽车发动机，手机和传真机。据估计，每年全球约有20亿到30亿设备采用TRON操作系统，而采用Windows操作系统的计算机每年约有2亿台。

①这段文字摘白TRON智能层丰而
http:/tronweh supernoya co in/ronintlhouse html

Sakamura和Weiser的想法都是把计算融人环境而不是扩展个人电脑（PC）。那么，为什么这个发展和本书内容相关呢？尽管研究人员谈论智能大厦、智能房间、智能椅子、智能汽车、智能电话、智能衣服和任何智能的东西，他们的目标并不像人工智能领域的研究者那样去开发自主形态的智能或去理解自然智能，而是去创造环境和设计不断适合用户需求的人机系统。我们的设想是，如果要充分挖掘利用普适技术的真正潜力，环境和环境中的物体必须要有一定程度上的自主性和智能体特征。

在本章，我们将介绍以下内容。首先，我们简要介绍一些相关术语。因为普适计算是通过扩展环境来增强用户的，我们接下来将从三要素原理的观点来审视普适技术并来看看支架的重要性。然后，我们将讨论普适技术的性质，它们和在第4章介绍的智能体性质相似。我们还会介绍应用这些设计原理的尝试。最后，我们会谈到人类如何同普适技术打交道以及当我们完全和技术互相嵌合时的情形（如当我门变成电子人的时候）。

在继续之前，我们首先来介绍一下术语。这个领域的研究人员用很多词汇来描述他们心目中的计算应用。除了个别例外，大部分词汇源于美国。在这本书的其他章节，我们会避免术语上的争论，将基本上按同义词对待下面所列词汇：无处不在的计算（Ken Sakamura，东京，1984），普适计算（Mark Weise，Xerox PARC，1988），冷静计算（John Brown，Xerox PARC，196），普遍计算（James Landay，Berkeley，

1998），看不见的计算（G.Barriello，University
of Washington，1999），广泛计算（Academia，IBM，1999，SAP2000），基于上下文的计算（Berkeley/IBM，1999），隐藏计算（Toshiba，1999），环绕智能（European
Commission，FP5），日常计算（佐治亚理工学院，2000），感受计算（AT&T，2002），自主计算（IBM，2002）以及无形计算（DARPA，2002）（以上所有词汇摘自Alois Ferscha在2004年普适技术大会上的入门讲座）在本章，我们将用普适计算这个词汇，用来强调我们不仅探讨抽象计算而且还包括传感器，驱动器等，即那些应用普适技术（ubiquitous tecnology）的具身性人造物。现在我们将探索怎样把我们关于智能的想法和这个领域联系起来。