首席营销官是企业界最艰难的工作之一。根据咨询公司Russell Reynolds的研究，这只会越来越难。去年，CMO营业额达到了罗素雷诺兹开始跟踪2012年数据以来的最高点。
经过多年的快速技术开发，中断了营销的核心，CMO及其团队现在负责一系列关键的公司职能：优化销售流程，改善客户体验，并在复杂的渠道中推广产品。与此同时，首席执行官们明白，技术可以准确跟踪所花费的营销资金，从而给CMO带来巨大的压力。
现在，另一项技术突破即将出现：人工智能（AI）。许多专家认为，人工智能有可能成为自计算以来最具革命性的技术 – 而市场营销首先是因为中断。
营销领导者应该恐慌还是庆祝？这取决于你问谁。
人工智能炒作机
2016年是人工智能的重要一年。
谷歌的AlphaGo计划在复杂的Go游戏中击败了世界冠军，这是人工智能开发的一个里程碑。 Facebook，微软，谷歌和亚马逊都在人工智能方面进行了大量投资。有线宣称世界上最大的科技公司正在“围绕这项技术进行改造。”在营销方面，Salesforce和Adobe分别宣布了新的情报计划，分别称为爱因斯坦和森赛。我们正处于AI军备竞赛之中。
“我对人工智能如何改变每个行业感到震惊，”Martech巨头Salesforce产品副总裁Leslie Fine表示。 “今天的公司面临着将人工智能集成到他们的产品和服务中的必要性，或者与那些正在应用人工智能来改善客户体验并做出更明智的业务决策的公
但究竟什么是AI？它如何应用于营销？答案并不像你想象的那么简单。
每个人似乎对AI都有不同的定义。但通常情况下，它是一个总称，指的是执行通常需要人类直觉的任务的软件。想想Netflix，谷歌翻译，为自动驾驶汽车提供动力的软件，甚至是Waze等GPS地图服务。
营销人员倾向于将该术语应用于各种过程，例如自动化，机器学习和优化。但这导致了对该技术的混乱理解。而martech供应商并没有采取措施来消除困惑。随着人工智能取代行业的热门话题，各地的公司都希望能够大肆宣传。
销售和营销智能解决方案DiscoverOrg的首席执行官Henry Schuck认为，2016年Salesforce的爱因斯坦公告主要是对该公司正式称之为“预测性领先评分”的重新命名。据他说，这个新术语导致了歇斯底里的歇斯底里。迫切需要跟上的企业“重塑品牌”。
B2C智能自动化软件公司Kahuna的首席执行官Sameer Patel担心这种广泛采用可能会产生实际后果。他说：“有很多人采用旧技术，在上面贴上人工智能，给它留下了很好的光泽，然后说，’嘿，太棒了，我是人工智能’。” “不你不是。最终，它会给AI一个坏名声，因为结果不会出来。“
不幸的是，没有权限定义究竟是什么，不是AI，公司可能会使用该术语的宽松定义来炒作自己的产品或削弱竞争对手。人工智能的定义将永远是广泛的 – 真正重要的是技术可以做什么。
人工智能的兴起
Sentient的Jon Epstein-CMO是世界上资金最多的独立人工智能公司之一，相信人工智能将比互联网更具革命性。
但人工智能已存在多年。不同的是，最近的技术创新已经推动其成为营销炒作列车的前沿。正如ChiefMartec的创始编辑Scott Brinker去年所写的那样，“有效运行AI算法的马力和数据现在已经触手可及。”
AI已经在许多营销学科中可见。广告科技公司使用人工智能来推动程序化广告交流，自动优化曾经需要激烈的卑鄙劳动力的广告活动。营销自动化软件，例如Marketo，也负责曾经需要数小时劳动的任务，例如发送培育电子邮件或合格的潜在客户。
“市场营销人员必须根据这些数据阅读数据并做出决策的任何部分都将受到人工智能在不久的将来以这种或那种方式的影响，”Schuck说。
“对于任何AI，它们实际上只能与进入它们的数据一样好。”
虽然机器学习和自动化工具可以简化营销流程，但当今许多AI公司也专注于技术如何改善客户体验。例如，Sentient使用其“分布式人工智能平台”，该平台运行在一个拥有200万个CPU和5,000个GPU（计算机中的马力）的令人难以置信的网络上，以帮助零售客户优化客户体验。它的两个营销产品之一，Sentient Ascend，可以大规模实时进行A / B测试。
“通常情况下，当你进行测试时……它非常缓慢和艰苦。”爱泼斯坦解释道。 “相反，使用不同类型的算法，您可以一次测试十个，二十个，三十个变化，它不仅解决了要做出的更改，而且还解决了它们的哪种组合以实现最高级别的响应。”
想象一下，想一想在铅形式上测试颜色和字体，这是许多营销工具包的核心。爱泼斯坦告诉我，在一家公司使用Sentient测试380,000个表单设计后，其领先形式转换率提高了45％。
爱泼斯坦说：“事实上，你可以从你认为的调整中获得这种收益，这是非常深刻的。” “我们认为会有很多钱留在桌面上。”
在为大多数B2C客户服务的Kahuna，Patel重视AI，以帮助定制客户体验，使用机器学习和信号来优化个性化需求。一些公司已经表明这种以客户为中心的方法是有效的。
帕特尔说：“如果你看看有多快你可以呼叫优步或者在Netflix上选择一部电影，我们的容忍度和我们现在的注意力都会随着消费者的疯狂，疯狂，疯狂地缩短。” “你正在处理这样一个世界：他们期望你知道他们是谁，你可以理解他们的需求，你可以实时地实现它们。”
从青少年到新纳粹
虽然很容易陷入炒作，但AI仍然存在问题。这些软件产品依赖于集成且准确的数据收集系统，但并非每家公司都拥有数字基础设施来利用这些先进技术。由于martech是一个年轻的空间，许多营销人员仍然使用缺乏监督的低度集成系统。
“对于任何人工智能，它们实际上只能与进入它们的数据一样好，”舒克说。
2016年，微软建立了一个名为Tay的Twitter机器人，意思是像一个可以与用户交流的少女。在不到24小时内，机器人发布了一些信息，如“希特勒是对的，我讨厌犹太人”，“我他妈的讨厌女权主义者，他们都应该死在地狱里。”
AI机器人
由于机器人被编程为接收来自用户的信号，互联网巨魔用冒犯性信息淹没了它，并迅速将Tay变成了新纳粹机器人。争议是人工智能可能失控的一个令人尴尬的例子。
人工智能也摒弃了对广告技术行业的批评：即过度个性化的依赖。针对过多定位的隐私问题可能会导致一个“不可思议的山谷”，客户被AI的预测其需求和需求的能力所淹没。
然而，大多数营销人员仍然相信价值超过了这些担忧。 “我觉得我们到了一个地方，只要你没有弄乱用户的信任，人们就想要个性化，”帕特尔说。 “我认为我们正在逐渐从实现这一目标转向实际期待。”
机器里的幽灵
所以这是一个大问题：人工智能离开营销人员在哪里？技术已经重塑了蓝领产业，消除了对就业的需求。自动化系统是否也有可能破坏传统营销角色？
AI支持者承认技术将取代某些角色，但他们认为人工智能有可能创造同样多的新工作。此外，他们认为，软件可以让市场营销人员专注于创造性的战略性工作，而不是日常流程。
“95％的营销人员没有来到这个数据驱动的世界。他们来到营销的软性方面。 “帕特尔说。 “因为人工智能，你可以成为你一直想成为的有创造力的人。你现在拥有的系统不需要你成为一名数学家。“
也许将来会有妥协。 Patel和Schuck都期望出现一种新的营销人员 – 某人是数据科学家的一部分，他可以直接与人工智能系统合作。
“人工智能将大大简化营销人员使用的许多martech工具的用户体验，以及自动化与当今营销计划相关的大量’手工’工作，”Brinker补充说。 “当机器人喂我们的葡萄时，我们不太可能闲逛。”
目前，Sentient正致力于构建一个“编写人工智能的AI”，这是一个能够以指数方式加速现有软件复杂化的圣杯。如果竞争对手在您的公司不能使用此类技术时会发生什么？随着人工智能的发展，营销人员必须迅速适应，其中一些可能没有准备好。
“我们正处于起步阶段，”爱泼斯坦说。 “看看我们自己的技术可以做什么，我们正在研究的东西 – 我们还没有看到任何东西。”
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