“早在2013年，电子艺界就采用了A / B测试策略来提升其SimCity 5游戏的数字下载量。本案例研究着眼于游戏制造商如何巧妙利用网站优化在前两周销售110万份， 50％来自直接在线下载。
案例研究摘要
•游戏制造商希望推动新游戏的下载销售
•基于若干假设使用拆分测试
•测试100％的流量以快速找到优化的解决方案
•获胜变化令人大吃一惊……购买量增加43.4％
挑战
随着EA准备发布新版本的SimCity，他们发布了促销活动以推动更多游戏预购。优惠在预订页面的顶部显示为横幅。但该团队表示，此次促销活动并没有推动他们预期的预购订单增加。该团队决定测试一些其他选项，以了解哪种设计或布局可以带来更多收入。
解决方案
与市场营销科技公司Maxis合作，EA在原始的SimCity预购登陆页面上设置了一个A / B测试，针对多种变体，以不同方式显示促销优惠。
每个变体都与团队预先设定的关于促销优惠的展示位置，颜色和展示的假设相对应。一个变体完全从页面中删除了促销优惠。
在Optimizely的可视化编辑器中构建每个变体后，团队设置了他们的实验目标 – 点击“预订”按钮 – 跟踪测试产生的购买。
他们将100％的网站流量分配给实验，以便在高流量的模拟城市发布期间尽快找到优化的解决方案。
结果
Maxis数字营销团队很快发现了令人震惊的结果 – 没有提供消息的变化使得购买量增加了43.4％。这表明人们真的只是想购买游戏，不需要额外的激励。
“我们发现促销优惠的变化实际上比仅仅是一个干净版本的页面更糟糕。这对我们来说真的很令人惊讶，但它产生了相当大的影响，“伯克说。
大多数人认为直接促销会推动购买，但对于EA来说，结果却是完全错误的。测试为他们提供了以一种本来无法实现的方式实现收入最大化所需的信息。“
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