报告:付费搜索营销的未来是机器学习和人工智能

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机器学习优化的广告系列比不使用它的转化率提高了71%,每次点击费用也更低。


Acquisio本月发布了一份报告(PDF),该报告认为机器学习算法可以显着改善付费搜索营销绩效与不使用它们的帐户。Acquisio将其机器学习工具套件称为“Acquisio Turing”,仅次于英国计算机科学家Alan Turing。该公司在两年内查看了数千个活动,将机器学习支持的帐户与不使用机器学习的帐户进行了比较。Acquisio得出结论:“在全球所有业务类型和预算规模上,使用Acquisio的机器学习技术的账户都胜过那些没有,使广告商有优势的账户。”在低预算水平下尤其如此。分析了超过30,000个账户,在报告中进行了比较。Acquisio表示,超过三分之一的客户管理小型或本地账户(例如,为小型企业广告商提供SEM的媒体发布商)和“超过50%的客户群由营销组织组成,服务于当地市场,大型他们中的一部分专注于汽车市场。“该公司约60%的客户服务于北美。其余的客户和账户分布在不同地区,澳大利亚更集中.Acquisio报告称,机器学习帐户全面改进了指标,包括更高的转化率,更低的每次点击费用和更高的点击率:平均CPC的转化次数增加了71%平均下降了7%点击率平均增加了1564%的账户看到较低的CPAThese账户也更好地达到“预算达到”(达到目标支出水平)而不是利用机器学习的账户该公司补充说,机器学习支持的帐户在平台上的流失率低于不使用机器学习的帐户,对于每月工作不到500美元的帐户来说尤其如此。报告指出:“花费最低的企业实际上在终身价值方面取得了最大成功。”我预计在不久的将来会有更多类似的研究和结果。因此,在付费搜索营销的大多数领域,自动化将取代人类似乎是不可避免的。


关于作者


Greg
Sterling Greg Sterling
Search Engine Land的特约编辑。他撰写了一篇个人博客,即Screenwerk,关于将数字媒体与现实消费者行为联系在一起。他还是本地搜索协会的战略和见解副总裁。在Twitter上关注他或在Google +上找到他。流行故事使用此Google广告脚本自动化您的市场观众出价更新:Google复活节彩蛋的大量研究认为Yelp推动比谷歌和Facebook更高的转化率比较17个顶级SEO工具和平台相关主题Bing
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